L'environnement d'apprentissage fischertechnik est utilisé pour l'apprentissage et la compréhension des applications de l'industrie 4.0 dans les écoles et les formations professionnelles, ainsi que pour la recherche, l'enseignement et le développement dans les universités, les entreprises et les services informatiques. La simulation représente le processus de commande, le processus de production et le processus de livraison en étapes de processus numérisées et mises en réseau. Photo d'usine La Training Factory se compose des modules d'usine suivants : station de stockage et de déstockage, robot préhenseur à vide, entrepôt à hauts rayonnages, station de traitement multiple avec four, ligne de triage avec détection des couleurs, capteur environnemental et caméra pivotante. Après la livraison des matières premières, celles-ci sont stockées dans l'entrepôt à hauts rayonnages et, après avoir été commandées sur le tableau de bord, les pièces passent par les modules d'usine respectifs, l'état actuel étant immédiatement visible sur le tableau de bord. Le capteur environnemental intégré indique les valeurs de température, d'humidité, de pression atmosphérique et de qualité de l'air. Grâce à sa capacité de pivotement vertical et horizontal, la caméra peut voir l'ensemble de l'usine et peut donc être utilisée pour une surveillance à distance basée sur le Web. Les pièces individuelles sont suivies par NFC (Near Field Communication) : chaque pièce reçoit un numéro d'identification unique (ID). Cela permet de suivre l'état actuel des pièces dans le processus d'usinage et de le rendre visible... Contrôle Le Training Factory 4.0 24V est commandé par un PLC (de marque indépendante, non inclus dans la livraison) et dispose d'un programme d'exemple prêt à l'emploi (sous forme de texte structuré, ST) inclus dans la livraison. Le programme a été créé sur la base d'un Siemens S7-1500 (pour plus de détails, voir sur cette page sous ""Téléchargements""). Les cartes d'adaptation 24V nouvellement développées comme interface avec l'automate sont prémontées dans l'usine d'apprentissage et sont connectées à l'automate par des bornes. Cette dernière génération de cartes d'adaptation permet, entre autres, de - La vitesse des moteurs codeurs est contrôlée par PWM. - Il existe des étages de sortie push/pull pour les phototransistors et les boutons. Un contrôleur TXT de fischertechnik est également installé. Il est alimenté par la carte d'adaptation et assure la connexion avec le cloud fischertechnik. Le contrôleur TXT communique également en MQTT avec la passerelle IOT (Raspberry Pi), qui à son tour traduit en OPC-UA vers le contrôleur PLC. De cette façon, les composants basés sur 9V tels que le capteur environnemental, la caméra USB, le capteur de luminosité et le lecteur NFC peuvent être adressés via l'interface MQTT et lus par l'automate. Mais une autre fonction de la passerelle IOT est encore plus intéressante, à savoir la possibilité d'une connexion optionnelle à un nuage séparé. Ainsi, Training Factory 4.0 offre une flexibilité maximale à l'utilisateur concerné. Logiciel Le programme d'automate pour la commande de fischertechnik Training Factory 4.0 a été créé sous forme de texte structuré (ST) sur la base d'un Siemens S7-1500 et peut être appelé dans le portail eLearning. Il peut également être consulté, utilisé et téléchargé gratuitement sur Github.com/fischertechnik. Bien entendu, la Learning Factory peut également être commandée avec d'autres modèles et marques d'automates et des solutions individuelles peuvent être programmées et mises en œuvre par l'utilisateur. Il peut être nécessaire d'apporter de petits ajustements au programme d'exemple, qui peut ensuite être mis en œuvre de manière indépendante. fischertechnik Cloud La connexion au cloud fischertechnik est établie via le routeur WLAN intégré dans l'usine d'apprentissage. L'utilisation des navigateurs Chrome ou Firefox est recommandée. www.fischertechnik-cloud.com. Les serveurs du cloud sont situés en Allemagne et garantissent que les exigences européennes strictes s'appliquent au stockage des données. Les données personnelles sont protégées dans un compte avec accès par mot de passe, qui utilise la norme industrielle très sécurisée ""OAuth2"". Toutes les données envoyées sur le cloud sont cryptées avec des certificats (norme https). 2 Tableaux de bord, Raspberry Pi et Node-RED Le tableau de bord fischertechnik dans le cloud peut être appelé et utilisé via des appareils mobiles tels que tablette et smartphone ainsi que sur ordinateur portable et PC. En outre, un tableau de bord local, créé avec Node-RED, est mis en œuvre sur le Raspberry Pi (passerelle IOT), et des tableaux de bord propres peuvent également être créés via Node-RED. Les tableaux de bord inclus dans Lernfabrik 4.0 permettent de présenter les plateformes sous trois angles différents : - Vue client - Vue du fournisseur - Vue de la production La vue client montre une interface de boutique en ligne avec un panier d'achat, où vous pouvez commander une pièce et suivre le statut actuel de la commande dans le panier d'achat. Ce processus est affiché sur l'interface pour le client afin qu'il soit informé de l'état de sa commande. Le processus de commande de la matière première est affiché et visualisé dans la vue fournisseur. L'état de l'usine, le processus de production, le stock, le lecteur NFC/RFID et les valeurs des capteurs peuvent être interrogés dans la vue de la production. En outre, la caméra qui surveille la ligne de production peut également être contrôlée ici. Toutes ces fonctions sont commandées dans une fenêtre et activées par le menu. Dans l'état d'usine, l'état du module respectif est visualisé par un affichage de feux de signalisation. Les différentes étapes de fabrication sont simplifiées visuellement à l'aide de nœuds connectés et représentées dans la vue du processus de production. Le nœud actuellement actif (= module de production) s'allume en vert ou en rouge lorsque l'étape de processus respective est en cours de traitement en direct ou qu'une erreur est présente et attend d'être corrigée. La vue de production Inventaire visualise l'inventaire actuel des pièces de travail, y compris le stock minimum et maximum. Une procédure de point de commande est enregistrée. Cette vue de production est utilisée exclusivement pour la visualisation. La vue de production du lecteur NFC/RFID affiche les données des pièces et peut être utilisée pour lire ou supprimer des pièces manuellement. Les données brutes des étiquettes NFC peuvent être lues à l'aide d'une application NFC standard à partir d'appareils mobiles équipés de lecteurs NFC. Chaque pièce possède son propre identifiant unique et affiche les données suivantes : Statut, couleur et horodatage de la livraison à l'expédition.La caméra est également contrôlée via la vue de production et les valeurs lues du capteur d'environnement peuvent également être visualisées ici. AV/VR, jumeau numérique Tous les modèles de formation et de simulation de fischertechnik peuvent également être utilisés de manière idéale pour des applications numériques et des démonstrateurs. Nous nous ferons un plaisir de vous fournir les données CAO nécessaires. Avantages : Permet un apprentissage approfondi grâce à la compréhension haptique sur une image de production réaliste. Traçabilité numérique par NFC/RFID, surveillance à distance par caméra, applications de capteurs Connexion cloud intégrée avec le tableau de bord, contrôle via des appareils intelligents, possibilité d'intégrer son propre cloud et son tableau de bord, interface node-RED Communication via OPC/UA et MQTT Incluant un programme PLC entièrement écrit sous forme de ST (texte structuré). Dans le modèle de formation inclus : Raspberry Pi (passerelle IOT) Lecteur NFC/RFID et étiquette NFC Capteur d'environnement Caméra USB Routeur WLAN station de stockage et de récupération Cartes de la dernière génération
Caractéristiques
- 554868/FT